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Business Registration. No 286-88-02459   CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon   Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

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Japan. 〒105-6415 東京都港区虎ノ門1-17-1 15F

Space Condition Diagnosis

見えない環境リスクを、 AIが先に見つけ出します

SpaceSenseが倉庫内すべてのゾーンの温湿度をリアルタイムでセンシングし、 異常の兆候を早期検知します。 AIがフロア・ゾーン・詳細位置別に環境安定性(ESS)・異常リスク(ARS)・対応優先度(APS)を自動計算します。

無料デモを申し込む
Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
Device sensors detect...

Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min
Space Condition Diagnosis

見えない環境リスクを、 AIが先に見つけ出します

SpaceSenseが倉庫内すべての ゾーンの温湿度をリアルタイムで センシングし、異常の兆候を早期検知します。

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Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
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Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min

不明な環境リスクが、

損失と不正確な意思決定につながります。

温湿度逸脱の事後発見

冷凍倉庫の温度が-15°Cまで上昇したが、目視点検まで 認知できず。すでに製品廃棄が発生。

エリア別の環境ばらつきの管理不能

同じ倉庫内でエリア別の温度ばらつきが発生。 どのエリアがより危険か判断が困難。

繰り返される異常パターン

特定の時間帯に温度急上昇が繰り返し発生。 パターンは見えるが原因の把握は困難。

対応優先順位の不明確さ

複数のエリアでアラームが同時発生した際に どこから対応するかの基準がありません。

不明な環境リスクが、

損失と不正確な意思決定に つながります。

温湿度逸脱の事後発見

冷凍倉庫の温度が-15°Cまで上昇したが、目視点検まで 認知できず。すでに製品廃棄が発生。

エリア別の環境ばらつきの管理不能

同じ倉庫内でエリア別の温度ばらつきが発生。 どのエリアがより危険か判断が困難。

繰り返される異常パターン

特定の時間帯に温度急上昇が繰り返し発生。 パターンは見えるが原因の把握は困難。

対応優先順位の不明確さ

複数のエリアでアラームが同時発生した際に どこから対応するかの基準がありません。

The mechanism

AIが空間データを分析し、 危険エリアを自動識別する運用の仕組み

AIが空間データを分析し、 危険エリアを自動識別する 運用の仕組み

Step 01

Data Intake

倉庫主要エリアの温湿度をリアルタイムに収集し、 基準超過の有無を即時に判定します。

Step 02

Pattern Mining

AIが収集データを分析し、環境安定性・ 異常リスク・対応優先度を自動算出します。

Step 03

Insight Report

AIが高リスクエリアを自動検知し、 具体的な対応シナリオを提案

Step 04

Action Plan

早期警報と対応ガイド、長期パターン分析で 現場管理と原因解決を支援します。

Step 01

Data Intake

倉庫主要エリアの温湿度をリアルタイムに収集し、 基準超過の有無を即時に判定します。

Step 02

Pattern Mining

AIが収集データを分析し、環境安定性・ 異常リスク・対応優先度を自動算出します。

Step 03

Insight Report

AIが高リスクエリアを自動検知し、 具体的な対応シナリオを提案

Step 04

Action Plan

早期警報と対応ガイド、長期パターン分析で 現場管理と原因解決を支援します。

エリア別環境安定性スコア化と再配置推奨

エリア別の環境差を知らず、 管理者の経験に頼って保管しています。

温度計の目視確認
Aエリア温度:25°C(基準超過の有無が不明確)
ワクチン保管位置:管理者の主観的判断
温度逸脱でワクチン200本廃棄 → 損失1,500万ウォン

AIがエリア別の安定性を分析し、 最適な保管位置を自動で推奨します

過去30日のデータを自動分析
AI推奨:「ワクチンはAエリア不適合、Bエリアへ即時移動推奨」
対応後の結果:ワクチン廃棄0本、損失0円
ESSスコアに基づく最適な保管位置の選定で製品廃棄率100%削減

エリア別環境安定性スコア化と 再配置推奨

エリア別の環境差を知らず、 管理者の経験に頼って保管しています。

温度計の目視確認
Aエリア温度:25°C(基準超過の有無が不明確)
ワクチン保管位置:管理者の主観的判断
温度逸脱でワクチン200本廃棄 → 損失1,500万ウォン

AIがエリア別の安定性を分析し、 最適な保管位置を自動で推奨します

過去30日のデータを自動分析
AI推奨:「ワクチンはAエリア不適合、Bエリアへ即時移動推奨」
対応後の結果:ワクチン廃棄0本、損失0円
ESSスコアに基づく最適な保管位置の選定で製品廃棄率100%削減

倉庫環境改善事例

温度逸脱の早期検知
冷凍食品物流センター

温度逸脱の早期検知

全20エリアに設置されたセンサーが高リスク状況を即時に通知し、冷凍機故障の疑いを検知し30分以内に修理を完了することで、月2,000万ウォンに及んでいた損失を0ウォンに防ぎました。

ワクチン保管エリアの最適化
製薬物流センター

ワクチン保管エリアの最適化

AIが倉庫内全エリアの安定性スコアを算出し、もっとも安全なエリアにワクチンを優先配置するよう推奨します。これによりワクチン廃棄0件を達成し、空間活用の効率を最大化しました。

フロア間温度差の改善
多層物流センター

フロア間温度差の改善

5階の高温現象の原因を日射量として精密分析し、断熱改善および高価値製品の下層移動を実施しました。その結果、倉庫温度を22°Cに安定化させ、製品不良率を画期的に低減しました。

温度逸脱の早期検知
冷凍食品物流センター

温度逸脱の早期検知

全20エリアに設置されたセンサーが高リスク状況を即時に通知し、冷凍機故障の疑いを検知し30分以内に修理を完了することで、月2,000万ウォンに及んでいた損失を0ウォンに防ぎました。

ワクチン保管エリアの最適化
製薬物流センター

ワクチン保管エリアの最適化

AIが倉庫内全エリアの安定性スコアを算出し、もっとも安全なエリアにワクチンを優先配置するよう推奨します。これによりワクチン廃棄0件を達成し、空間活用の効率を最大化しました。

フロア間温度差の改善
多層物流センター

フロア間温度差の改善

5階の高温現象の原因を日射量として精密分析し、断熱改善および高価値製品の下層移動を実施しました。その結果、倉庫温度を22°Cに安定化させ、製品不良率を画期的に低減しました。

温度逸脱の早期検知
冷凍食品物流センター

温度逸脱の早期検知

全20エリアに設置されたセンサーが高リスク状況を即時に通知し、冷凍機故障の疑いを検知し30分以内に修理を完了することで、月2,000万ウォンに及んでいた損失を0ウォンに防ぎました。

ワクチン保管エリアの最適化
製薬物流センター

ワクチン保管エリアの最適化

AIが倉庫内全エリアの安定性スコアを算出し、もっとも安全なエリアにワクチンを優先配置するよう推奨します。これによりワクチン廃棄0件を達成し、空間活用の効率を最大化しました。

フロア間温度差の改善
多層物流センター

フロア間温度差の改善

5階の高温現象の原因を日射量として精密分析し、断熱改善および高価値製品の下層移動を実施しました。その結果、倉庫温度を22°Cに安定化させ、製品不良率を画期的に低減しました。

貴社の倉庫、 今どのエリアがもっとも危険ですか?

貴社の倉庫、今どのエリアがもっとも危険ですか?

Space Condition Diagnosisが全空間をセンシングし、 高リスクエリアを自動で見つけ出します。

Space Condition Diagnosisが全空間をセンシングし、高リスクエリアを自動で見つけ出します。

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