Willog
Insurance
相談する
Willog
相談する

AIoT Supply Chain Solution

Willog
SafeT1 DeviceV2 DeviceS2 Device
Control Tower倉庫モニタリング車両モニタリング国際輸送モニタリング
Intelligence貨物損傷診断運行最適化診断空間環境診断
LinkedinNewsletterCareers

© 2026 Willog All Rights Reserved.

Privacy PolicyLocation ServicesLocation Based Services

Business Registration. No 286-88-02459   CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon   Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

Business Registration. No 286-88-02459

CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon

Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

HQ. 06158 Willog, 9F, 507, Samseong-ro, Gangnam-gu, Seoul, Korea

USA. 19700 S. Vermont Ave, Suite 200, Torrance, CA 90502

Asia. 1 Finlayson Green Rd, #18-01, Singapore 049246

Japan. 〒105-6415 東京都港区虎ノ門1-17-1 15F

AI-Driven Intelligence

物流の見えないリスクを、 AIが先に診断します。

製品の物性(DNA)、車両の運行パターン、倉庫の環境データを学習したWillog AIが、サプライチェーン全体のリスクと非効率を事前に見つけ出します。

導入お問い合わせ
AI-Driven Intelligence

物流の見えないリスクを、 AIが先に診断します。

製品の物性(DNA)、車両の運行パターン、倉庫の環境データを学習したWillog AIが、サプライチェーン全体のリスクと非効率を事前に見つけ出します。

導入お問い合わせ

見えるだけのデータではなく、 読み解けるデータをご提供します。

センサー・運行・気象データを連携し、原因究明から 再発防止まで繋がるインテリジェンスをご提供

Cargo Risk Diagnosis

製品別の物性(衝撃・温度感受性)を学習したAIが、 輸送中の致命的損傷パターンを予測・遮断します。

Fleet Performance Diagnosis

速度・アイドリング・ルート逸脱データを分析し、 ドライバーのアビューズや隠れた非効率区間を見つけ出します。

Space Condition Diagnosis

倉庫の温湿度・気象データを組み合わせて分析し、 結露・温度逸脱に脆弱なエリアを事前に警告します。

Cargo Risk Diagnosis

製品別の物性(衝撃・温度感受性)を学習したAIが、 輸送中の致命的損傷パターンを予測・遮断します。

Fleet Performance Diagnosis

速度・アイドリング・ルート逸脱データを分析し、 ドライバーのアビューズや隠れた非効率区間を見つけ出します。

Space Condition Diagnosis

倉庫の温湿度・気象データを組み合わせて分析し、 結露・温度逸脱に脆弱なエリアを事前に警告します。

Cargo Risk Diagnosis

製品別の物性(衝撃・温度感受性)を学習したAIが、 輸送中の致命的損傷パターンを予測・遮断します。

Fleet Performance Diagnosis

速度・アイドリング・ルート逸脱データを分析し、 ドライバーのアビューズや隠れた非効率区間を見つけ出します。

Space Condition Diagnosis

倉庫の温湿度・気象データを組み合わせて分析し、 結露・温度逸脱に脆弱なエリアを事前に警告します。

AIが診断し、
専門家が処方します。

データ基盤による客観的な問題発見

数千件のパターンマイニングによる異常兆候の検出
リスクスコアの自動算出
記録紙の紛失およびデータ改ざんのリスクが存在

実行可能な最適化戦略の立案

AI診断レポートをもとに物流の専門家が
プロセス改善案を提示
物流プロセスの再設計および輸送原価削減のロードマップ策定
ワンクリックで規制対応レポートを自動生成

AIが診断し、
専門家が処方します。

データ基盤による客観的な問題発見

数千件のパターンマイニングによる異常兆候の検出
リスクスコアの自動算出
記録紙の紛失およびデータ改ざんのリスクが存在

実行可能な最適化戦略の立案

AI診断レポートをもとに物流の専門家が
プロセス改善案を提示
物流プロセスの再設計および輸送原価削減のロードマップ策定
ワンクリックで規制対応レポートを自動生成
THE MECHANISM

製品別の物性データを学習し、 リスク要素を精密に検知する解決の仕組み

製品別の物性データを学習し、 リスク要素を精密に検知する解決の仕組み

STEP 01

Data Intake

IoTセンサーおよびレガシーシステムのデータを収集

STEP 02

AI Diagnosis

製品/車両/倉庫別 カスタムAIモデル分析

STEP 03

Insight Report

リスク原因の究明および 改善ポイントの抽出(自動レポート)

STEP 04

Action Plan

専門家のレビューを経た最終実行 戦略の策定(Consulting Option)

STEP 01

Data Intake

IoTセンサーおよびレガシーシステムのデータを収集

STEP 02

AI Diagnosis

製品/車両/倉庫別 カスタムAIモデル分析

STEP 03

Insight Report

リスク原因の究明および 改善ポイントの抽出(自動レポート)

STEP 04

Action Plan

専門家のレビューを経た最終実行 戦略の策定(Consulting Option)

貴社の物流リスクスコアは何点ですか?

貴社の物流リスクスコアは何点ですか?

現在お持ちのデータだけでAI診断が可能です。

現在お持ちのデータだけでAI診断が可能です。

自社物流の状態を診断する