Willog
Insurance
咨询
Willog
咨询

AIoT Supply Chain Solution

Willog
SafeT1 DeviceV2 DeviceS2 Device
Control Tower仓库监控车辆监控国际运输监控
Intelligence货物损伤诊断运行优化诊断空间环境诊断
LinkedinNewsletterCareers

© 2026 Willog All Rights Reserved.

Privacy PolicyLocation ServicesLocation Based Services

Business Registration. No 286-88-02459   CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon   Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

Business Registration. No 286-88-02459

CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon

Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

HQ. 06158 Willog, 9F, 507, Samseong-ro, Gangnam-gu, Seoul, Korea

USA. 19700 S. Vermont Ave, Suite 200, Torrance, CA 90502

Asia. 1 Finlayson Green Rd, #18-01, Singapore 049246

Japan. 15F, 1-17-1 Toranomon, Minato-ku, Tokyo 105-6415

Space Condition Diagnosis

看不见的环境风险, AI率先找出。

实时感知仓库内所有区域的温湿度,提前检测异常征兆。 AI自动按楼层-区域-细分位置计算环境稳定性(ESS)、 异常风险(ARS)、应对优先级(APS)。

申请免费演示
Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
Device sensors detect...

Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min
Space Condition Diagnosis

看不见的环境风险, AI率先找出。

实时感知仓库内所有区域的 温湿度,提前检测异常征兆。

申请免费演示
Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
Device sensors detect...

Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min

未知的环境风险,

导致损失与不准确的决策。

温湿度偏差事后发现

冷冻仓库温度上升至-15°C,但在目视检查 之前未能察觉。已发生产品废弃。

无法管理各区域环境差异

同一仓库内出现各区域温差。 难以判断哪个区域更危险。

反复出现的异常模式

特定时段反复出现温度骤升。 虽可见模式,但难以查明原因。

应对优先级不明确

多个区域同时发生告警时, 没有判断从哪里着手处理的标准。

未知的环境风险,

导致损失与不准确的 决策。

温湿度偏差事后发现

冷冻仓库温度上升至-15°C,但在目视检查 之前未能察觉。已发生产品废弃。

无法管理各区域环境差异

同一仓库内出现各区域温差。 难以判断哪个区域更危险。

反复出现的异常模式

特定时段反复出现温度骤升。 虽可见模式,但难以查明原因。

应对优先级不明确

多个区域同时发生告警时, 没有判断从哪里着手处理的标准。

The mechanism

AI分析空间数据, 自动识别危险区域的运行原理

AI分析空间数据, 自动识别危险区域的 运行原理

Step 01

Data Intake

实时采集仓库主要区域的温湿度, 即时判断是否超出标准。

Step 02

Pattern Mining

AI分析采集的数据,自动核算环境稳定性、 异常风险、应对优先级。

Step 03

Insight Report

AI自动探测高风险区域, 并提出具体应对方案

Step 04

Action Plan

通过早期预警与应对指南、长期模式分析, 助力现场管理与根因解决。

Step 01

Data Intake

实时采集仓库主要区域的温湿度, 即时判断是否超出标准。

Step 02

Pattern Mining

AI分析采集的数据,自动核算环境稳定性、 异常风险、应对优先级。

Step 03

Insight Report

AI自动探测高风险区域, 并提出具体应对方案

Step 04

Action Plan

通过早期预警与应对指南、长期模式分析, 助力现场管理与根因解决。

各区域环境稳定性评分及重新配置建议

未掌握各区域环境差异, 依赖管理者经验进行存储。

目视确认温度计
A区域温度:25°C(是否超出标准不明确)
疫苗存放位置:依管理者主观判断
因温度偏差废弃200支疫苗 → 损失1,500万韩元

AI分析各区域稳定性, 自动推荐最佳存储位置

自动分析过去30天数据
AI建议:"疫苗不适合A区域,建议立即移至B区域"
措施后结果:疫苗废弃0件,损失0元
基于ESS分数选定最优存放位置,产品废弃率降低100%

各区域环境稳定性评分及 重新配置建议

未掌握各区域环境差异, 依赖管理者经验进行存储。

目视确认温度计
A区域温度:25°C(是否超出标准不明确)
疫苗存放位置:依管理者主观判断
因温度偏差废弃200支疫苗 → 损失1,500万韩元

AI分析各区域稳定性, 自动推荐最佳存储位置

自动分析过去30天数据
AI建议:"疫苗不适合A区域,建议立即移至B区域"
措施后结果:疫苗废弃0件,损失0元
基于ESS分数选定最优存放位置,产品废弃率降低100%

仓库环境改善案例

温度偏差早期检测
冷冻食品物流中心

温度偏差早期检测

部署在全部20个区域的传感器即时告知高风险状况,检测到冷冻机故障嫌疑后在30分钟内完成修理,将月达2,000万元的损失成功降至0元。

疫苗存放区域优化
制药物流中心

疫苗存放区域优化

AI计算仓库内全区域的稳定性评分,建议优先将疫苗放置于最安全的区域。从而实现了疫苗零报废,并最大化空间利用效率。

层间温差改善
多层物流中心

层间温差改善

精准分析5楼高温现象的成因为日照量,并实施保温改善与高价值产品下移。最终将仓库温度稳定在22°C,显著降低了产品不良率。

温度偏差早期检测
冷冻食品物流中心

温度偏差早期检测

部署在全部20个区域的传感器即时告知高风险状况,检测到冷冻机故障嫌疑后在30分钟内完成修理,将月达2,000万元的损失成功降至0元。

疫苗存放区域优化
制药物流中心

疫苗存放区域优化

AI计算仓库内全区域的稳定性评分,建议优先将疫苗放置于最安全的区域。从而实现了疫苗零报废,并最大化空间利用效率。

层间温差改善
多层物流中心

层间温差改善

精准分析5楼高温现象的成因为日照量,并实施保温改善与高价值产品下移。最终将仓库温度稳定在22°C,显著降低了产品不良率。

温度偏差早期检测
冷冻食品物流中心

温度偏差早期检测

部署在全部20个区域的传感器即时告知高风险状况,检测到冷冻机故障嫌疑后在30分钟内完成修理,将月达2,000万元的损失成功降至0元。

疫苗存放区域优化
制药物流中心

疫苗存放区域优化

AI计算仓库内全区域的稳定性评分,建议优先将疫苗放置于最安全的区域。从而实现了疫苗零报废,并最大化空间利用效率。

层间温差改善
多层物流中心

层间温差改善

精准分析5楼高温现象的成因为日照量,并实施保温改善与高价值产品下移。最终将仓库温度稳定在22°C,显著降低了产品不良率。

贵公司的仓库, 现在哪个区域风险最高?

贵公司的仓库,现在哪个区域风险最高?

Space Condition Diagnosis感知整个空间, 自动找出高风险区域。

Space Condition Diagnosis感知整个空间,自动找出高风险区域。

30秒咨询