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Business Registration. No 286-88-02459   CEO. Sunghoon Bae, Jihyun Yoon   Call. 02-6959-0966   Email. willog.info@willog.io

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HQ. 06158 서울시 강남구 삼성로 507, 9층 주식회사 윌로그

USA. 19700 S. Vermont Ave, Suite 200, Torrance, CA 90502

Asia. 1 Finlayson Green Rd, #18-01, Singapore 049246

Japan. 15F, 1-17-1 Toranomon, Minato-ku, Tokyo 105-6415

공간 환경 진단

보이지 않는 환경 리스크, AI가 먼저 찾아냅니다.

AI가 창고 내 모든 구역의 온습도를 실시간으로 센싱하여 이상 징후를 조기 감지하고 층,구역,세부위치별로 환경 안정성(ESS), 이상 리스크(ARS), 대응 우선순위(APS)를 자동 계산합니다.

무료 데모 신청
Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
Device sensors detect...

Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min
공간 환경 진단

보이지 않는 환경 리스크, AI가 먼저 찾아냅니다.

AI가 창고 내 모든 구역의 온습도를 실시간으로 센싱하여 이상 징후를 조기 감지하고 층,구역,세부위치별로 환경 안정성(ESS), 이상 리스크(ARS), 대응 우선순위(APS)를 자동 계산합니다.

무료 데모 신청
Audit #SEA-904 status in signal-blind zones.
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Temperature Threshold Exceeded

Updated 5 min ago

Warning
Device S/NVC1127841
Event LocationArea 1-A
Temperature64.3℉
Duration25min

알 수 없는 환경 리스크,

손실과 정확하지 않은 의사결정으로 이어집니다.

온습도 이탈 사례

냉동 창고 온도 상승을 제때 감지하지 못해 발견 시점에 제품 폐기와 대규모 손실 발생

구역별 환경 편차 사례

창고 내 구역별 온도 편차로 위험 구역과 민감 제품 보관 위치 판단이 어려움

반복 이상 패턴 사례

특정 시간대 반복적 온도 급상승. 정확한 패턴 분석 없이 근본 원인 파악 불가.

우선순위 불명확 사례

여러 구역에서 알람 동시 발생 시 우선순위 기준이 없이 현장 관리자의 빠른 대응 불가.

알 수 없는 환경 리스크,

손실과 정확하지 않은 의사결정으로 이어집니다.

온습도 이탈 사례

냉동 창고 온도 상승을 제때 감지하지 못해 발견 시점에 제품 폐기와 대규모 손실 발생

구역별 환경 편차 사례

창고 내 구역별 온도 편차로 위험 구역과 민감 제품 보관 위치 판단이 어려움

반복 이상 패턴 사례

특정 시간대 반복적 온도 급상승. 정확한 패턴 분석 없이 근본 원인 파악 불가.

우선순위 불명확 사례

여러 구역에서 알람 동시 발생 시 우선순위 기준이 없이 현장 관리자의 빠른 대응 불가.

The mechanism

AI가 공간 데이터를 분석하고 위험 구역을 자동 식별하는 운영 원리

AI가 공간 데이터를 분석하고 위험 구역을 자동 식별하는 운영 원리

Step 01

공간 데이터 수집 및 이상 징후 감지

창고 내 주요 구역에 IoT 센서를 설치하여 온습도를 실시간으로 수집하고, 기준 초과 여부를 즉시 판단

Step 02

AI 기반 3단계 스코어링

수집된 데이터를 AI가 분석하여 환경 안정성(ESS), 이상 리스크(ARS), 대응 우선순위(APS) 3가지 점수 자동 산출

Step 03

고위험 구역 식별 및 대응 권고

AI가 고위험 구역을 자동 탐지하고, 구체적인 대응 시나리오를 제안

Step 04

실행 가능한 인사이트 제공

문제 발생 전 이상 징후를 조기 감지하고 대응 가이드와 장기 패턴 분석으로 현장 관리 효율을 개선

Step 01

공간 데이터 수집 및 이상 징후 감지

창고 내 주요 구역에 IoT 센서를 설치하여 온습도를 실시간으로 수집하고, 기준 초과 여부를 즉시 판단

Step 02

AI 기반 3단계 스코어링

수집된 데이터를 AI가 분석하여 환경 안정성(ESS), 이상 리스크(ARS), 대응 우선순위(APS) 3가지 점수 자동 산출

Step 03

고위험 구역 식별 및 대응 권고

AI가 고위험 구역을 자동 탐지하고, 구체적인 대응 시나리오를 제안

Step 04

실행 가능한 인사이트 제공

문제 발생 전 이상 징후를 조기 감지하고 대응 가이드와 장기 패턴 분석으로 현장 관리 효율을 개선

리스크 스코어링 기반 최적 보관 위치 선정으로 제품 폐기율 감소

윌로그 인텔리전스 미사용 시

온도계 육안 확인
A구역 온도: 25°C (기준 초과 여부 불명확)
백신 보관 위치: 관리자 주관적 판단
결과: 온도 이탈로 백신 폐기 및 손실 발생

윌로그 인텔리전스로 공간 환경 진단 시

지난 30일 데이터 자동 분석
구역별 ESS 데이터 비교 분석하여 온도 안정성 높은 보관 구역 명확하게 판단
AI 권고: "백신은 A구역 부적합, B구역으로 즉시 이동 권장"
결과: 온도 이탈 사전 대응으로 백신 폐기 및 손실 예방

리스크 스코어링 기반 최적 보관 위치 선정으로 제품 폐기율 감소

윌로그 인텔리전스 미사용 시

온도계 육안 확인
A구역 온도: 25°C (기준 초과 여부 불명확)
백신 보관 위치: 관리자 주관적 판단
결과: 온도 이탈로 백신 폐기 및 손실 발생

윌로그 인텔리전스로 공간 환경 진단 시

지난 30일 데이터 자동 분석
구역별 ESS 데이터 비교 분석하여 온도 안정성 높은 보관 구역 명확하게 판단
AI 권고: "백신은 A구역 부적합, B구역으로 즉시 이동 권장"
결과: 온도 이탈 사전 대응으로 백신 폐기 및 손실 예방

창고 환경 개선 사례

온도 이탈 조기 감지
냉동 식품 물류센터

온도 이탈 조기 감지

AI 온도 감지와 즉시 알림으로 창고 온도 이탈 사고와 손실을 예방

백신 보관 구역 최적화
바이오/제약 물류센터

백신 보관 구역 최적화

AI ESS 분석으로 민감 제품의 최적 보관 구역을 제안하고 폐기 리스크를 최소화

층간 온도 편차 개선
다층 물류센터

층간 온도 편차 개선

층별 온도·ESS 분석으로 위험 구역 원인을 진단하고 보관 환경 개선을 제안

온도 이탈 조기 감지
냉동 식품 물류센터

온도 이탈 조기 감지

AI 온도 감지와 즉시 알림으로 창고 온도 이탈 사고와 손실을 예방

백신 보관 구역 최적화
바이오/제약 물류센터

백신 보관 구역 최적화

AI ESS 분석으로 민감 제품의 최적 보관 구역을 제안하고 폐기 리스크를 최소화

층간 온도 편차 개선
다층 물류센터

층간 온도 편차 개선

층별 온도·ESS 분석으로 위험 구역 원인을 진단하고 보관 환경 개선을 제안

온도 이탈 조기 감지
냉동 식품 물류센터

온도 이탈 조기 감지

AI 온도 감지와 즉시 알림으로 창고 온도 이탈 사고와 손실을 예방

백신 보관 구역 최적화
바이오/제약 물류센터

백신 보관 구역 최적화

AI ESS 분석으로 민감 제품의 최적 보관 구역을 제안하고 폐기 리스크를 최소화

층간 온도 편차 개선
다층 물류센터

층간 온도 편차 개선

층별 온도·ESS 분석으로 위험 구역 원인을 진단하고 보관 환경 개선을 제안

귀사의 창고, 지금 어느 구역이 가장 위험한가요?

귀사의 창고, 지금 어느 구역이 가장 위험한가요?

윌로그 인텔리전스가 전체 공간을 센싱하고 고위험 구역을 자동으로 찾아냅니다.

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